МЕДИЦИНА КАТАСТРОФ №1•2023

https://doi.org/10.33266/2070-1004-2023-1

Оригинальная статья

Медико-санитарные последствия крупных чрезвычайных ситуаций в мире, 2012–2021 гг.

Евдокимов В.И. 1, Рыбников В.Ю. 1

Скачать статью в формате pdf

1 ФГБУ «Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова» МЧС России МЧС России, Санкт-Петербург, Россия

УДК 614.84 (100)

С. 18–22

Резюме. Цель исследования – проанализировать и обобщить данные о медико-санитарных последствиях крупных чрезвычайных ситуаций (ЧС) в мире за 10 лет (2012–2021).

Материалы и методы исследования. Объект исследования – база данных о крупных ЧС в мире (The Emergency Events Database, EM-DAT: OFDA/CRED) [https://public.emdat.be/]. Среднегодовые данные представлены медианой, верхним и нижним квартилем (Me [q25; q75]). Риски погибнуть, получить травму или заболеть вследствие ЧС вычисляли на 1 млн населения (x10–6). Анализ динамики изменения медико-санитарных показателей последствий крупных ЧС в мире проведен при помощи анализа динамических рядов с расчетом полиномиального тренда 2-го порядка и коэффициента детерминации.

Результаты исследования и их анализ. С 2012 по 2021 г. в базе данных EM-DAT представлены 5533 крупных ЧС, в том числе природных – 3877, техногенных – 1814. При невысоких коэффициентах детерминации полиномиальные тренды демонстрируют, как правило, тенденцию уменьшения количества ЧС, риска погибнуть в них, получить травму или заболеть и риска возникновения ЧС с медико-санитарными последствиями.

Ключевые слова: база данных EM-DAT, крупные чрезвычайные ситуации, медико-санитарные последствия, риски

Конфликт интересов. Авторы статьи подтверждают отсутствие конфликта интересов

Для цитирования: Евдокимов В.И., Рыбников В.Ю. Медико-биологические последствия крупных чрезвычайных ситуаций в мире, 2012–2021 гг. // Медицина катастроф. 2023. №1. С.18-22.  https://doi.org/10.33266/2070-1004-2023-1-18-22

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ

  1. Human Cost of Disasters: An Overview of the Last 20 Years (2000–2019) // Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), UN Office for Disaster Risk Reduction (UNDRR) / Ed. Mizutori M., Guha-Sapir D. Brussels, 2019. 29 p.
  2. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and Economic Impacts of Natural Disasters: Can we Trust the Global Data? // Scientific Data. 2022. V.9, No. 1. P. 572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x.
  3. Акимов В.А., Соколов Ю.И. Наиболее крупные чрезвычайные ситуации 2002 года // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2013. Т.3, № 2. С. 283–352.
  4. Акимов В.А., Соколов Ю.И. Наиболее крупные чрезвычайные ситуации в России и мире в 2006 году // Стратегия гражданской защиты: проблемы и исследования. 2014. Т.4, № 1. С. 392–456.
  5. Ries M., Zielonka M., Garbade S., et al. Disasters in Germany and France: an Analysis of the Emergency Events Database from a Pediatric Perspective // Disaster Medicine and Public Health Preparedness. 2019. V.13, No. 5-6. P. 958–965. DOI: 10.1017/dmp.2019.24.
  6. Ahmad J., Ahmad M.M., Su Z. et al., A Systematic Analysis of Worldwide Disasters, Epidemics and Pandemics Associated Mortality of 210 Countries for 15 Years (2001–2015) // International Journal of Disaster Risk Reduction. 2022. No. 76. P. 103001.
  7. Brennenstuhl H., Garbade S., Ries M., et. al. Patterns of Extreme Temperature-Related Catastrophic Events in Europe Including the Russian Federation: a Cross-Sectional Analysis of the Emergency Events Database // BMJ Open. 2021. V.11, No. 6. P. e046359. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-046359.
  8. Дедученко Ф.М. Проект противодействия развитию катастроф на природнотехногенных объектах инфраструктуры России // Надежность и безопасность энергетики. 2021. Т.14, № 3. С. 111–117. DOI: 10.24223/1999-5555-2021-14-3-111-117.
  9. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражданской безопасности. 2021. Т.18, № S. С 185–192. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18. S.25.185.
  10. Вострикова А.А., Морозова О.А. Усовершенствование международной базы данных EM-DAT для корректного статистического учета катастроф и стихийных бедствий на примере Российской Федерации // Технологии гражданской безопасности. 2022. Т.19, № 1. С. 87–94. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.18.87.
  11. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2001. 320 с.

 

Материал поступил в редакцию 07.12.22; статья принята после рецензирования 24.01.23; статья принята к публикации 23.03.23
Copyright © 2024 Журнал «Медицина катастроф» | Powered by Журнал «Медицина катастроф»