МЕДИЦИНА КАТАСТРОФ №1(105)•2019

РИСК-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ОБЕСПЕЧЕНИЮ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО БЛАГОПОЛУЧИЯ ТЕРРИТОРИИ, НА ПРИМЕРЕ КОРЕВОЙ ИНФЕКЦИИ Скачать статью в формате pdf

Платонова Т.А.1,2, Голубкова А.А.1,3, Обабков В.Н.4,5, Колесникова С.Ю.5, Суранова Т.Г.6, Смирнова С.С.1,3

ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, Екатеринбург

ООО «Европейский медицинский центр «УГМК-Здоровье», Екатеринбург

ФБУН «Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций» Роспотребнадзора

ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н.Ельцина», Екатеринбург

ООО «Европейско-Азиатская медицинская компания», Екатеринбург

ФГБУ «Всероссийский центр медицины катастроф «Защита» Минздрава России, Москва

УДК 616-036.22-084:615.371:614.47

С. 50–55

На основании имитационной математической модели эпидемического процесса кори в мегаполисе дан прогноз развития ситуации на ближайшую и отдаленную перспективу, определены методы контроля инфекции, актуальные на этапе ее элиминации.

Использование риск-ориентированного подхода к прогнозу заболеваемости коревой инфекцией позволило констатировать: существующая система эпидемиологического надзора за корью в условиях мегаполиса – несовершенна и требует оптимизации, которая предполагает: контроль за своевременностью и полнотой охвата прививками детей в «индикаторных» группах – не менее 95%; поддержание высокой иммунной прослойки населения в целом – не менее 90%; проведение ревакцинации против кори каждые 10 лет – не менее 80–90% населения, ранее не болевшего корью.

Ключевые слова: корь, имитационная математическая модель, мегаполис, прогноз, риск-ориентированный подход, эпидемиологическое благополучие

Для цитирования: Платонова Т.А., Голубкова А.А., Обабков В.Н., Колесникова С.Ю., Суранова Т.Г., Смирнова С.С. Риск-ориентированный подход к обеспечению эпидемиологического благополучия территории, на примере коревой инфекции. Медицина катастроф. 2019; 1(105): 50–55.

https://doi.org/10.33266/2070-1004-2019-1-50-55

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Национальный план мероприятий по реализации программы «Элиминация кори и краснухи в Российской Федерации» (2016–2020 гг.). [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/deyatelnost/epidemiological-surveillance/?ELEMENT_ID=5968

2. Программа «Элиминация кори и краснухи в Российской Федерации» (2016–2020 гг.). [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/deyatelnost/epidemiological-surveillance/?ELEMENT_ID=5968

3. Цвиркун О.В. Эпидемический процесс кори в различные периоды вакцинопрофилактики: Автореф. дис. … д-ра мед. наук. М., 2014. [Электронный ресурс]: http://www.crie.ru/pdf/avtoref1(tsvirkun).pdf

4. Эпидемический процесс кори в разные периоды вакцинопрофилактики / Цвиркун О.В., Тихонова Н.Т., Ющенко Г.В., Герасимова А.Г. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2015; 2(81): 80–87. [Электронный ресурс]: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/43

5. Поздняков А.А., Чернявская О.П. Проявления эпидемического процесса кори и краснухи на современном этапе // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018; 17(5): 45-53. [Электронный ресурс]: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/576

6. European Centre for Disease Prevention and Control. Monthly measles and rubella monitoring report, February 2018. Stockholm: ECDC; 2018. [Электронный ресурс]: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/documents/Monthly%20Measles%20and%20Rubella%20monitoring%20report%20%20February%202018.pdf

7. European Centre for Disease Prevention and Control. Monthly measles and rubella monitoring report, January 2019. Stockholm: ECDC; 2019. [Электронный ресурс]: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/documents/measles-rubella-monthly-surveillance-report-january-2019.pdf

8. Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации за январь-декабрь 2017г. [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statictic_details.php?ELEMENT_ID=10049

9. Инфекционная заболеваемость в Российской Федерации за январь-октябрь 2018 г. [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statictic_details.php?ELEMENT_ID=10897

10. Эпидемический процесс коревой инфекции в период ее элиминации и стратегические направления контроля в условиях реального времени / Голубкова А.А., Платонова Т.А., Харитонов А.Н., Сергеев А.Г., Леленкова Е.В., Южанина Т.С. // Пермский медицинский журнал. 2017; 4: 67–73. [Электронный ресурс]: https://journals.eco-vector.com/PMJ/article/view/6977

11. Вспышка кори в Свердловской области / Скрябина С.В., Ковязина С.А., Кузьмин С.В., Юровских А.И., Цвиркун О.В., Герасимова А.Г. и др. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2017; 2(99): 50–56. [Электронный ресурс]: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/430

12. Наретя Н.Д., Россошанская Н.В., Филиппова В.И. Анализ вспышки кори на территории Московской области // Материалы XI съезда ВНПОЭМП, Москва, 16–17 ноября 2017 г. М., 2017. С. 595.

[Электронный ресурс]:

http://www.pasteurorg.ru/files/materials/Materiali_XIsiezda_VNPOEMP.pdf

13. Measles outbreak linked to insufficient vaccination coverage in Nouvelle-Aquitaine Region, France, October 2017 to July 2018 / Bernadou A., Astrugue C., Mechain M., Galliard V. L., Verdun-Esquer C., Dupuy F., Dina Ju., Ait-Belghiti F., Antona D. R., Vandentorren S. // Euro Surveill. 2018. N23(30): 1–5. [Электронный ресурс]: https://www.semanticscholar.org/paper/Measles-outbreak-linked-to-insufficient-vaccination-Bernadou-Astrugue/42d6a5c1a9270637c38e40069e2146c49f4c5e4a

14. CDC. Measles Outbreak in a Highly Vaccinated Population — Israel, July–August 2017 / MMWR. 2018. N67(42): 1186–1188. [Электронный ресурс]: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/67/wr/mm6742a4.htm?s_cid=mm6742a4_w

15. CDC. Measles Outbreak — Minnesota April-May 2017. / MMWR. 2017. N 66(27): 713-717. [Электронный ресурс]: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/66/wr/mm6627a1.htm

16. Ongoing outbreak with well over 4,000 measles cases in Italy from January to end August 2017 − what is making elimination so difficult? / Fili А., Bella A., Del Manso M., Baggieri M., Magurano F., Rota M. C. // Euro Surveill. 2017. N22(37): 1–5. [Электронный ресурс]: https://moh-it.pure.elsevier.com/en/publications/ongoing-outbreak-with-well-over-4000-measles-cases-in-italy-from-

17. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. 2013; 5(5): 863–882. [Электронный ресурс]: http://simulation.su/uploads/files/default/2013-kondratiev.pdf

18. Коробецкая А.А. Прогнозирование заболеваемости населения Российской Федерации на основе моделирования временных рядов // Вестник Самарского муниципального института управления. 2010; 4(15): 31–37. [Электронный ресурс]: https://elibrary.ru/item.asp?id=15252802

19. Математический анализ эффективности элиминации кори в России / Артюшенко С.В., Контарев Н.А., Юминова Н.В., Зверев В.В. // Журнал инфектологии. 2010; 2(3): 46–47. [Электронный ресурс]: http://ncid.ru/journal/tome-2/t2-n3.pdf

20. Герасимов А.Н. Математическое моделирование системы «паразит–хозяин»: Автореф. дис. … д-ра. физ.-мат. наук. М., 2009. [Электронный ресурс]: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01004947085.pdf

21. Брико Н.И., Отвагин С.А., Герасимов А.Н. Математическое моделирование с целью прогнозирования заболеваемости корью // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2006; 2: 15–19.

22. Длительность и напряженность поствакцинального гуморального иммунитета к вирусу кори, паротита и краснухи / Заргарьянц А.И., Яковлева И.В., Селезнева Т.С., Свиридов В.В., Белевская А.А. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2005; 5: 15–19. [Электронный ресурс]: https://cyberleninka.ru/article/v/dlitelnost-i-napryazhennost-postvaktsinalnogo-gumoralnogo-immuniteta-k-virusam-kori-parotita-i-krasnuhi

23. Вакцинопрофилактика кори у детей с патологией центральной нервной системы / Каплина С.П., Харит С.М., Гоголева О.В., Александрова Е.И. // Журнал инфектологии. 2012; 4(2): 51–55. [Электронный ресурс]: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/99

24. Практические вопросы вакцинации детей условиях поликлиники (по материалам экспертной оценки привитости в индикаторных группах) / Платонова Т.А., Колтунова Е.С., Голубкова А.А., Жиляева И.В., Абдулвалиева В.В. // Тихоокеанский медицинский журнал. 2018; (3): 33–37 [Электронный ресурс]: http://tmj-vgmu.ru/index.php/ru/2018-god/3-73/1656-prakticheskie-voprosy-vaktsinatsii-detej-v-usloviyakh-polikliniki-po-materialam-ekspertnoj-otsenki-privitosti-v-indikatornykh-gruppakh

 

 

DISASTER MEDICINE No. 1(105)•2019

RISK-ORIENTED APPROACH TO ENSURING EPIDEMIOLOGICAL WELL-BEING OF TERRITORY ON EXAMPLE OF MEASLES Download the article in pdf format

Platonova T.A.1,2, Golubkova A.A.1,3, Obabkov V.N.4,5, Kolesnikova S.Yu.5, Suranova T.G.6, Smirnova S.S.1,3

Federal State Educational Institution of Higher Education “Ural State Medical University” of the Ministry of Health of Russia, Ekaterinburg, Russian Federation

Limited Liability Company “European Medical Centre “UMMC-Health”, Ekaterinburg, Russian Federation

Federal Budgetary Institution of Science “Ekaterinburg Scientific Research Institute of Viral Infections” of Rospotrebnadzor, Yekaterinburg, Russian Federation

Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Professional Education “Ural Federal University named after First President of Russia B.N.Yeltsin”, Ekaterinburg, Russian Federation

Limited Liability Company “European-Asian Medical Company”, Ekaterinburg, Russian Federation

Federal State Budgetary Institution “All-Russian Centre for Disaster Medicine “Zaschita” of Health Ministry of the Russian Federation, Moscow, Russian Federation

UDK 616-036.22-084:615.371:614.47

Pp. 50–55

Based on the simulation mathematical model of measles epidemic process in a metropolis, the prognosis of the situation in the near and long term is given, the methods of infection control relevant at the stage of its elimination are determined.

The use of a risk-oriented approach to the prognosis of measles infection enables us to state: the existing system of epidemiological control of measles in a metropolis – is imperfect and requires optimization, which involves monitoring the timeliness and completeness of vaccination coverage of children in the «indicator» groups – at least 95%; maintaining a high immune layer of the population as a whole – at least at 90%; revaccination against measles every 10 years at least of 80-90% of the population, not previously affected by measles.

Key wordsepidemiological well-being, measles, megapolis, forecast, risk-oriented approach, simulation mathematical model

For citation: Platonova T.A., Golubkova A.A., Obabkov V.N., Kolesnikova S.Yu., Suranova T.G., Smirnova S.S., (Risk-Oriented Approach to Ensuring Epidemiological Well-Being of Territory on Example of Measles), Disaster Medicine, 2019; 1(105): 50–55 (In Rus.).

https://doi.org/10.33266/2070-1004-2019-1-50-55

 

REFERENCES

1. Nacional’nyj plan meropriyatij po realizacii programmy «Ehliminaciya kori i krasnuhi v Rossijskoj Federacii», (National action plan for the implementation of the program «Elimination of measles and rubella in the Russian Federation» (2016–2020)), URL: http://rospotrebnadzor.ru/deyatelnost/epidemiological-surveillance/?ELEMENT_ID=5968 (In Rus.).

2. Programma «Ehliminaciya kori i krasnuhi v Rossijskoj Federacii», (The program «Elimination of measles and rubella in the Russian Federation» (2016–2020)), URL: http://rospotrebnadzor.ru/deyatelnost/epidemiological-surveillance/?ELEMENT_ID=5968 (In Rus.).

3. Tsvirkun O.V., Ehpidemicheskij process kori v razlichnye periody vakcinoprofilaktiki, (The epidemic process of measles in different periods of vaccination), Abstract of thesis … Doctor of Med. Sciences, Moscow Publ., 2014, URL: http://www.crie.ru/pdf/avtoref1(tsvirkun).pdf (In Rus.).

4. Tsvirkun O.V., Tikhonova N.T., Yushchenko G.V., Gerasimova A.G., (The epidemic process of measles in different periods of vaccination), Epidemiology and Vaccine Prevention, 2015; 2(81): 80–87, URL: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/43 (In Rus.).

5. Pozdnyakov A.А., Chernyavskaya O.P., (Manifestations of the epidemic process of measles and rubella at the present stage), Epidemiology and Vaccine Prevention, 2018; 17(5): 45-53, URL: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/576 (In Rus.).

6. European Centre for Disease Prevention and Control. Monthly measles and rubella monitoring report, February 2018. Stockholm: ECDC; 2018. [Электронный ресурс]: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/documents/Monthly%20Measles%20and%20Rubella%20monitoring%20report%20%20February%202018.pdf

7. European Centre for Disease Prevention and Control. Monthly measles and rubella monitoring report, January 2019. Stockholm: ECDC; 2019. [Электронный ресурс]: https://ecdc.europa.eu/sites/portal/files/documents/measles-rubella-monthly-surveillance-report-january-2019.pdf

8. Infekcionnaya zabolevaemost’ v Rossijskoj Federacii za yanvar’-dekabr’ 2017g. (Infectious morbidity in the Russian Federation in December-November 2017). [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statictic_details.php?ELEMENT_ID=10049 (In Rus.).

9. Infekcionnaya zabolevaemost’ v Rossijskoj Federacii za yanvar’-oktyabr’ 2018 g. (Infectious morbidity in the Russian Federation in January-October 2018). [Электронный ресурс]: http://rospotrebnadzor.ru/activities/statistical-materials/statictic_details.php?ELEMENT_ID=10897 (In Rus.).

10. Golubkova A.A., Platonova T.A., Kharitonov A.N., Sergeev A.G., Lelenkova E.V., Yuzhanina T.S., (The epidemic process of measles in the period of its elimination and strategic direction for monitoring in real time), Perm Medical Journal, 2017; 4: 67–73, URL: https://journals.eco-vector.com/PMJ/article/view/6977 (In Rus.).

11. Scriabina S.V., Kovyazina S.A., Kuzmin S.V., Yurovskikh A.I., Tsvirkun O.V., Gerasimova A.G. et al., (The measles outbreak in the Sverdlovsk region), Epidemiology and Vaccine Prevention, 2017; 2(99): 50–56, URL: https://www.epidemvac.ru/jour/article/view/430 (In Rus.).

12. Naretya N.D., Rossoshanskaya N.V., Filippiva V.I., (Analysis of measles outbreak in the Moscow region), Proceedings of the XI Congress, Moscow, 16-17 November 2017. — 2017. — P. 595, URL: http://www.pasteurorg.ru/files/materials/Materiali_XIsiezda_VNPOEMP.pdf (In Rus.).

13. Bernadou A., Astrugue C., Mechain M., Galliard V. L., Verdun-Esquer C., Dupuy F., Dina Ju., Ait-Belghiti F., Antona D. R., Vandentorren S., (Measles outbreak linked to insufficient vaccination coverage in Nouvelle-Aquitaine Region, France, October 2017 to July 2018), Euro Surveill. — 2018. — N23(30): 1-5, URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Measles-outbreak-linked-to-insufficient-vaccination-Bernadou-Astrugue/42d6a5c1a9270637c38e40069e2146c49f4c5e4a

14. CDC. Measles Outbreak in a Highly Vaccinated Population — Israel, July–August 2017 / MMWR. — 2018. — N67(42): 1186–1188, URL: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/67/wr/mm6742a4.htm?s_cid=mm6742a4_w

15. CDC. Measles Outbreak — Minnesota April-May 2017. / MMWR. — 2017. — N 66(27): 713-717, URL: https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/66/wr/mm6627a1.ht

16. Fili А., Bella A., Del Manso M., Baggieri M., Magurano F., Rota M. C., (Ongoing outbreak with well over 4,000 measles cases in Italy from January to end August 2017 − what is making elimination so difficult?), Euro Surveill. — 2017. — N22(37): 1-5, URL: https://moh-it.pure.elsevier.com/en/publications/ongoing-outbreak-with-well-over-4000-measles-cases-in-italy-from-

17. Kondratyev M.А., (Methods of forecasting and models of disease spread), Computer research and simulation, 2013; 5 (5): 863-882, URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2013-kondratiev.pdf (In Rus.).

18. Korobetskaya A.A., (Prediction of morbidity of population of the Russian Federation on the basis of modeling time series), Bulletin of Samara municipal Institute of management, 2010; 4(15): 31-37, URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15252802 (In Rus.).

19. Artyushenko S.V., Kontarev N.A., Yuminova N.V., Zverev V.V., (The mathematical analysis of the effectiveness of measles elimination in Russia), Journal of Infectology, 2010; 2 (3): 46-47, URL: http://ncid.ru/journal/tome-2/t2-n3.pdf (In Rus.).

20. Gerasimov A.N., Matematicheskoe modelirovanie sistemy «parazit-hozyain», (Mathematical modeling of the «parasite-host» system): Abstract of thesis … Doctor of Phys.-Math. Sciences, Moscow Publ., 2009, URL: https://new-disser.ru/_avtoreferats/01004947085.pdf (In Rus.).

21. Briko N.I., Otvagin S.A., Gerasimov A.N., (Mathematical modeling to predict measles incidence), Epidemiology and infectious diseases, 2006; 2: 15-19 (In Rus).

22. Zargarianz A.I., Yakovleva I.V., Selezneva T.S., Sviridov V.V., Belevskaya A.A., (Duration and intensity of postvaccinal humoral immunity to the virus measles, mumps and rubella), Epidemiology and Vaccine Prevention, 2005; 5: 15-19, URL: https://cyberleninka.ru/article/v/dlitelnost-i-napryazhennost-postvaktsinalnogo-gumoralnogo-immuniteta-k-virusam-kori-parotita-i-krasnuhi (In Rus).

23. Kaplina S.P., Harit S.M., Gogoleva O.V., Alexandrova E.I., (Vaccination of measles in children with pathology of the Central nervous system), Journal of Infectology, 2012; 4 (2): 51-55, URL: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/99 (In Rus).

24. PlatonovaT.A., Koltunova E.S., Golubkova A.A., Zhilyaeva I.V., Abdulvalieva V.V., (Practical issues of vaccination of children in a polyclinic (based on expert evaluation of vaccination in the indicator groups)), Pacific medical journal, 2018; (3): 33-37, URL: http://tmj-vgmu.ru/index.php/ru/2018-god/3-73/1656-prakticheskie-voprosy-vaktsinatsii-detej-v-usloviyakh-polikliniki-po-materialam-ekspertnoj-otsenki-privitosti-v-indikatornykh-gruppakh (In Rus).